在当前空调设计中存在一个普遍问题，即额外设计冷负荷引起冷水机组的余量和不必要的资源浪费。调查显示，在一些项目中，有时即便在最热季节，冷水机组仍有1/3～1/2的余量。为解决该问题，本文将人工智能专家系统技术与空调负荷指数评估方法结合使用。随后，建立基于人工神经网络理论的空调系统设计冷负荷的专家计算系统。实例证明该系统简单可行，计算结果准确度高，计算方法与空调系统设计的人性化宗旨一致。