【中文关键词】 变风量空调系统; 变机器露点; 送风温度; Elman神经网络模型;
 

【英文关键词】 Variable Air Volume（VAV） system; change machine dew point; supply air temperature; Elman Neural Network;

【中文摘要】 基于变风量空调系统节能效果好,但存在相对湿度变化范围较大的问题,提出了一种变风量空调系统的变机器露点控制方案,建立了基于Elman神经网络模型的变机器露点送风温度预测方法的仿真系统。仿真结果表明,该方法可以明显提高变风量空调系统相对湿度变化精度,也说明了采用Elman神经网络是一种可靠的变机器露点送风温度预测途径。