作者: 陈友明

摘要: 介绍了一种空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结污的故障诊断方法。用主成分分析法(principal component analysis，PCA)来提取系统的相关性和降低分析数据的维数。用PCA模型来确定统计资料的阂值，并计算新的观测值的统计量。实际系统的运行数据为故障检测方法的验证提供了实验平台。正常运行条件下的数据表明，PCA模型能获取系统变量间的相关性与差异性。人为在空气源热泵冷热水机组中引入两个阶段的空气侧换热器结污故障，实验成功检测出了这两个阶段的故障。实验结果表明，基于PCA的传感器故障检测与诊断方法是正确、有效的

关键字: 空气源热,泵冷热水机组,故障检测