模糊模型参考学习控制是一种具有自学习机制的模糊控制，在控制过程中能自动调整模糊控制规则表，使其控制性能得到不断改善，从而达到理想的控制效果。介绍了这种控制算法的原理。采用这种控制算法对静态热箱装置的空气温度进行了控制，并与PI控制进行了比较。结果表明，模糊模型参考学习控制具有响应快的优点，同时具有与PI控制同样高的稳态精度，但超调量比PI控制稍大。