传统的毛细管仿真模型，始终存在着仿真精度和仿真速率之间的矛盾。解决该问题的发展方向之一，就是先建立精确复杂的模型，而后简化为近似度高的替代模型。人工神经网络无疑是适宜的有力工具。本文提出了基于神经网络的简化模型—两相区关联模型。该模型对壅塞态两相区建立关联模型，对两相区进、出口压力相同的非壅塞态与壅塞态建立关系式。从而获得快捷而且整体紧凑的仿真流程。

关键词 毛细管  两相区关联模型  人工神经网络