外酥里嫩的炸鸡翅

一直深受大众的喜爱

但是如何在鸡翅生产线上

恰如其分的控制其温度

让批量的鸡翅都受热均匀

达到预设的温度

这就有难度了

由于鸡翅是没有规则地从产线自上而下，所以想要让产线上的每个鸡翅都受热均匀，就需要准确地去检测每个鸡翅的温度分布，但是传统的测温框测温点的检测目前还无法解决这个难题。

那么该如何解决这个难题呢？

办法当然有

首先通过机器视觉技术对每个鸡翅的轮廓做定位

然后对轮廓内的像素点的温度做统计

听听就很头大

又是机器视觉

又是温度统计

感觉没有几百行代码是搞不定的

其实别头大

小菲告诉你如何轻松快速的搞定

使用FLIR红外测温相机+康耐视VisionPro图像处理软件

不写一行代码

5分钟就搞定这个难题

通过将FLIR红外测温相机可以和VisionPro图像处理软件直接连接，依托康耐视软件的强大功能，就可以做机器视觉图像处理并且提取各个鸡翅的温度。

方法步骤如下

首先

通过Mono16的数据格式

将VisionPro软件和FLIR红外相机连接起来

其次

将TemperatureLinearMode设置为"On"

设置TempeartureLinearResolution为"High"时

热灵敏度为0.04

设置为"Low"时

热灵敏度为0.4

然后

使用VisionPro的"CogPixeLMapTool"工具

将数据格式从Mono16转换到Mono 8

取出的Mono 8格式图片

即可以通过VisionPro软件做各种机器视觉处理

比如鸡翅的定位和引导等等

最后

使用VisionPro的"CogHistogramTool"工具

设置各种测温区域

（包括各种ROI区域的温度统计值）

可以得到每个像素点的温度信息

然后使用T=（（Signal-49152）*0.04）-273.15公式

转换成摄氏温度即可

这就是应用"FLIR红外相机+ VisionPro软件"的步骤

对于鸡翅产线测温而言

通过VisionPr对图像做二值化操作

白色区域就是鸡翅

再通过CogHistogramTool工具

即可统计出ROI区域的温度特性

从而适时调整鸡翅产线的烧烤温度

产出外酥里嫩的鸡翅

其实

通过"机器视觉+温度统计"的办法

还有很多其它的应用

不仅仅是鸡翅产线的测温

如果您觉得这种办法

还能在其它方面帮到您

欢迎与我们分享

另外

如果您对上面VisionPro程序的演示和文档有兴趣

欢迎给我们留言