“房间空调器智能仿真技术研究”项目是上海交大和春兰公司的合作开发项目，并得到国家"973"项目的支持。上海交大制冷与低温技术研究所负责项目中的试验方案制定和软件源程序的编制工作，春兰电器研究所负责试验工作的具体安排和数据处理、整理及软件应用工作。 目前该项目已完成了制冷系统的仿真软件开发工作，其中包括冷凝器软件、蒸发器软件、压缩机软件、毛细管软件，以及窗机系统仿真软件和挂壁机系统仿真软件。11月10日由上海市科委组织清华大学、天津大学、浙江大学、华南理工大学等专家、教授组成的专家鉴定委员会，并由国家973首席科学家、华南理工大学华贲教授任鉴定委员会主任，对上海交通大学与春兰公司共同研制开发的"房间空调器智能仿真技术研究"项目进行技术鉴定。 　　鉴定委员会听取了上海交大研究人员基于模型的智能化仿真技术用于开发"春兰空调器制冷性能预测软件"的研究报告，听取了春兰集团为开发春兰空调器制冷性能仿真软件所进行的实验研究工作及软件界面开发的报告，还观看并验证了该"仿真软件"的现场演示。专家们一致认为，本项目的研究开发成功是一个创新，它提出了人工智能技术与数学模型相结合的基于模型的智能仿真技术的新思路，并将该技术用于现实的房间空调器的压缩机、毛细管、冷凝器、蒸发器等部件的模型建立，以及整机性能预测的改进；在物性计算中，采用了可逆性的简化物性算法，提高了计算速度与稳定性。 　　通过权威部门检索和专家们的鉴定，一致认为在制冷空调系统仿真中采用这些新方法，在国际上尚属首次，并在春兰集团得到实际应用，取得了良好的效果。专家委员会经过讨论认为"房间空调器智能仿真技术"达到国际先进水平，并认为该软件技术基于WINDOWS平台，操作方便，界面美观，功能配置合理；该软件可以模拟窗式和分体挂壁式空调器在不同工况、结构、充注量等情况下的主要性能，包括制冷量/制热量、功耗、COP、出风温度，并能进行各主要参数的趋势分析；该软件也可以对空调器部件在不同工况、结构下的性能进行仿真，具有很强的实用性。专家们建议今后进一步将该技术推广应用到更多的企业，以帮助解决和改进空调器产品的设计手段，缩短产品的开发周期，并实现由传统型向数据化设计方向转变，不断提高企业的设计能力和竞争力。